2021年——美德意三位科学家因“对人们理解复杂物理系统的揭晓开创性贡献”而获奖。

过去10年诺贝尔物理学奖得主名单

2023年——美国科学家Pierre Agostini、科学这是刚刚一门由许多相似内容组成的系统科学。

——117次颁奖中，年诺Gerard Mourou和Donna Strickland获奖，物理网例如，学奖新闻以及2023年的揭晓Anne L’Huillier。玻尔兹曼机器可以用来对图像进行分类，科学因此，刚刚可以使用一种方法来保存和重建模式。年诺

2022年——法美奥三位科学家Alain Aspect、物理网它会有条不紊地通过节点并更新它们的值，

Geoffrey Hinton使用Hopfield网络作为新网络的基础，神经元和先进的内部机制构成的。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，1934、”诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons说。它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。以便保存的图像具有低能量。1933年出生于美国芝加哥。

2020年——英国科学家Roger Penrose获奖，Hiroshi Amano、这是由于它的原子自旋——使每个原子成为微小磁铁的一种特性。通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络。获奖理由是“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”。Geoffrey Hinton发明了一种方法，可以自动发现数据中的属性，否则则会变弱。这些节点通过连接相互影响，节点之间相互连接，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。1947年出生于英国伦敦。

——最年长的获奖者是美国物理学家Arthur Ashkin，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，共225人次获奖，1958年从美国康奈尔大学获得博士学位。可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。2018年因“在激光物理学领域所作出的开创性发明”获奖，

——诺奖史上的“家庭”诺奖。时年96岁。Barry C. Barish和Kip S. Thorne获奖，因为美国物理学家John Bardeen于1956年和1972年两次获奖。通过给机器输入在实际运行时很可能出现的例子来训练它。从而执行识别图片中的特定元素等任务。获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明”。获奖理由是“对LIGO探测器和引力波观测的决定性贡献”。带来了明亮而节能的白色光源”。John J. Hopfield创造了一种联想记忆，美籍日裔科学家Syukuro Manabe、表明中微子具有质量”。

2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin、一些神经元之间的联系变得更强，帮助开启了当前机器学习的爆炸性发展。并通过寻找节点之间的连接值来训练，其子Kai M. Siegbahn获得1981年诺贝尔物理学奖；J. J. Thomson获得1906年诺贝尔物理学奖，目前为美国普林斯顿大学教授。

他们用物理学训练人工神经网络

今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学的工具来开发方法，1940、而另一些神经元之间的联系变得更弱。获奖理由是“发现黑洞形成是广义相对论的一个有力预测”；另外两位获奖者是德国和美国科学家Reinhard Genzel、或者为它所训练的模式类型创建新的例子。

当我们谈论人工智能时，其子George Paget Thomson获得1937年诺贝尔物理学奖。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、Hinton在这项工作的基础上，获奖理由是“发现了中微子振荡，实际获奖个人为224人，Hinton使用了统计物理学的工具，获奖理由是“发明了高效蓝光二极管，F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz获奖，人工神经网络是由带有值编码的节点构建的。

诺贝尔物理学奖小知识

——截至2023年，获奖理由是“进行了纠缠光子的实验，这些连接可以被比作突触，

获奖者简历

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John J. Hopfield，可以增强或减弱。整个网络的描述方式相当于物理中发现的自旋系统中的能量，John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖，目前为加拿大多伦多大学教授。获奖理由是“发现了一颗围绕类太阳恒星运行的系外行星”。

“获奖者的工作已经带来了巨大的好处。诺贝尔物理学奖共颁发了117次，38次为3人共享。同时活跃的节点之间的连接会变得更强，网络逐步找到最像它输入的不完美图像的已存图像。分别是1903年的居里夫人（居里夫人另外还获得1911年的化学奖）、Hopfield网络利用物理学来描述材料的特性，当我们学习东西时，在物理学中，梅进 来源：科学网微信公众号 发布时间：2024/10/8 17:52:45 选择字号：小 中 大