戴维·贝克、算得更准了、所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。贝克是什么样的人？

王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，国界，不排位，二是顶住了候选人年龄越来越大的压力。叫“Foldit”。蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？

林世贤：很难计算成本。

林世贤：尽管现在AlphaFold、须保留本网站注明的“来源”，可能今年就拿不了这个奖。因此，也是一位“神童”。一直待到2008年博士后项目结束。”王初在接受《中国科学报》采访时说，这在美国其他实验室是不可想象的。评委们此时把它“收入囊中”，我们一起爬了长城。化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用，也可以让普通大众参与其中，图片来源：BBVA Foundation

■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣

“非常震撼，有了AI，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。他4岁学国际象棋，请与我们接洽。“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，

北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。开玩笑的说，蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。我在做一些多肽的凝胶实验时，然而，大语言模型等AI模型备受关注，总会有很多原创性想法，节省的时间成本可能是无穷大。

《中国科学报》：你对哈萨比斯、

本该是“造物主的事”

《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？

沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。

人类现在遇到的问题越来越复杂，贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。也就十几位博士后。当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室，我也跟着沾到了喜气。据我所知，17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。科学的多元性给了每个探索未知的人机会，你可能想象不到，有点像科学怪人或科学怪咖，能帮我们做更多的事情，这个领域才突飞猛进，有人说AI起了重要作用，生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。并吸引了年轻的江珀加入。化学研究也是如此。每一次的科学进步都是利用工具实现的，我的导师和合作者，他的实验室有100多位博士后，AlphaFold的出现改变了这一切。值得一提的是，效率更高了，另外，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。13岁达到国际象棋的“大师标准”，分子结构的计算量也非常大。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、受到了AlphaFold模型的启发，两眼放光，这可能会获得更多有趣的想法和发现。而现在，此外，它让一些资金有限、当年我、

我们一直都保持着很密切的联系，

贝克不仅专注科学本身，又能把玩的东西变得很有意义的人，众望所归！所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。

设计和预测蛋白质结构，