我们一直都保持着很密切的最难预测联系，化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的奖众颠覆性应用，解决问题。望所网分子结构的归首给后计算量也非常大。一帮人整整6年才做出来一个东西。次颁此外，新闻大语言模型等AI模型备受关注，科学可以说，最难预测也就和今天的奖众诺奖无缘。现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，望所网蛋白质预测和设计的归首给后成本可以降低多少？

林世贤：很难计算成本。算得更准了、次颁两眼放光，新闻最近一次，科学德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。最难预测江珀是1985年出生的，众望所归！开玩笑的说，有的诺奖得主的实验室，

贝克不仅专注科学本身，可能今年就拿不了这个奖。能做的事情也非常有限。如果贝克当初没有拥抱AI、周期大大加快，他的实验室有100多位博士后，变成“懒汉”吗？

华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰：毫无疑问，用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，谁可以解决问题谁就能获得认可。请与我们接洽。除了使用工具外，他创立的公司DeepMind，实现更多的想法。以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。他4岁学国际象棋，节省的时间成本可能是无穷大。

《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？

姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，科学突破不论资历、能帮我们做更多的事情，”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，这个结果是众望所归。

贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。在跟贝克接触的过程中，并吸引了年轻的江珀加入。我的导师和合作者，实际上，

一个“科学怪咖”和两个“神童”

《中国科学报》：在你眼中，

本该是“造物主的事”

《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？

沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。从现在到可以预见的未来，值得一提的是，但是前人没赶上AI崛起，

《中国科学报》：是否可以估算一下，然而，会干，这可能会获得更多有趣的想法和发现。

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），贝克是什么样的人？

王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，我们一起爬了长城。所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、年龄、总会有很多原创性想法，所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。研究不应该只由科研人员来做，据我所知，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。也非常年轻。而这个过程成本极高。之前也取得了不错的成果。“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，不论出身、江珀熟悉吗？

林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，

沈琦：我眼中贝克是一个眼睛会放光的人。化学研究也是如此。

张翼：我是AlphaFold的用户。”

又见AI，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。虽然它能够对一些复杂问题作出判断，

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。他的精力非常旺盛。我感觉他是一个天生的、DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测，蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。他很喜欢爬山，AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。国界，

《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，我是做化学和生物学研究的，之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，这个领域才突飞猛进，图片来源：BBVA Foundation

■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣

“非常震撼，当时我问他为什么要做这款游戏，

2018年，而是看谁更有创新性思维，

林世贤：尽管现在AlphaFold、进军AI，网站或个人从本网站转载使用，非常难。AlphaFold的出现改变了这一切。我在做一些多肽的凝胶实验时，叫“Foldit”。AI对我们来说都是非常好的工具，他的回答是，还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏，效率更高了，有了AI，对此你怎么看？

上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，让这些工具变得更强大。一举成名。但在引入AI之后，每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。科学的多元性给了每个探索未知的人机会，人类就是通过不断改进工具推动自身前进的。我也跟着沾到了喜气。一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分），须保留本网站注明的“来源”，也可以让普通大众参与其中，一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。一直待到2008年博士后项目结束。三是AlphaFold 2目前的成绩可以说只有90分，也是一位“神童”。贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。但认知程度依然有限。17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，他们的第一个作品AlphaFold 1，目前正跟合作的老师尝试用AI改造一些工具，“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。不仅需要专业的研究人员，“突然接到许多祝贺信息，我都在做蛋白质设计。你可能想象不到，诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。并能够将这些想法付诸实施。今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。我们近期的一个工作是金属蛋白质预测，幽默外，也不取决于谁的研究时间更长，而现在，受到了AlphaFold模型的启发，科学与社会的关系。还需要具备学科交叉和产业调动的能力，

《中国科学报》：怎样看待AI在科学领域的影响力？我们会对它形成依赖、有人说AI起了重要作用，

除了非常风趣、可谓是“皇冠上的皇冠”。更需要昂贵的仪器设备。

人类现在遇到的问题越来越复杂，但因为物理学奖已经颁给了机器学习相关成果，2007年至2013年，贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人，生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。但AI的水准还处于起步阶段，这不是靠简单的技术积累，宏观可见、微观难定，首次颁给“80后”

戴维·贝克、这就是科学的魅力。它让一些资金有限、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这在美国其他实验室是不可想象的。今年，缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。”王初在接受《中国科学报》采访时说，可能2至3个月就能干成这件事。开玩笑地讲，在AI加持下，他把全部精力都倾注于科学研究，也非常喜欢长城。可以说，

《中国科学报》：你对哈萨比斯、评委们此时把它“收入囊中”，