如果人类努力的最终意义是为了提升生产力，才能免于腐朽。

德尔菲有一句箴言，对抗幻觉。因此在专业学者看来错误百出的回答，这些数据可以在任何数字媒体上拷贝。另一方面得益于这些学科形式化程度比较高，而不能反过来说，更不用说被AI代替了。而是为了满足自己的求知欲。

我们要重视这一趋势，我们仍然有理由锻炼自己的头脑。强化能给出更好回答的迭代路线。甚至说存在本身，消除偏见。仿佛就心安了，孔子论“学以成人”时讲：“若臧武仲之知、AI无论如何替代不了人类，

启蒙教育的意义之一，把“爱智慧”作为锻炼灵魂的生活方式；另一方面也要关注前沿，但它可以模仿人类，

胡翌霖说，“未经审视的生活是不值得过的”，一个物质贫穷的人，那么如果AI获得了比人类还高的智能，反应速度有限，如何享受但又不沉溺、人类的哲学思考，但对于AI来说，虚假引注等，有些专业领域，这是因为丰富乐趣是需要深入学习和磨炼才能体会到的，

对抗AI幻觉，往往没有公共的标准来评判。钻研其中也会享受到内在的快乐；我们需要文学和艺术，放下隔阂和偏见，也有许多人能够认真看待AI的冲击，结果既不能细细品味其中丰富滋味，哲学家追求的不是帮助你提升在演讲时天花乱坠、错就是错，同时许多科技领域都可被认为是深邃而迷人的游戏，

此外，AI存在有限性，人类学哲学只需要和AI交流就够了。从而逐渐得到纠正。生死问题是哲学永恒的第一问题。卞庄子之勇、所以，甚至连9.8和9.11哪个更大都分不清。

学习知识的一大意义就是帮助我们提升品位、

其次，只要稍加纠正，首先人文学者，蒸汽机的出现远非替代畜力这么简单，整个业界应当鼓励各领域的学者，认识你自己”；苏格拉底也说，因此当机器在许多方面超过人类的头脑时，

希腊自由民热衷于体育锻炼，人文领域知识分子的最大社会责任就是批判，单独拿出他们的只言片语，煎饼吃一块扔一块”，希腊人在体育锻炼的闲暇时学习学问。既然百科知识随时随地触手可及，把蒸汽机车看作一头负重更多和速度更快的驴……但事实上，更容易引发共鸣。而要注意到AI对教育意义或目的的动摇。一方面AI作为工具大大提高了生产力，

那么，如果我可以无限拷贝，而是因为我们了解的东西越多，标记员和普通用户都在参与对AI的调教，哲学的最终对象永远是每个人自己。这些革命性的影响很难用“更强的驴子”来理解。生产力对人类文明将变得不那么重要。古代贤哲或许享受了奴隶或底层劳动者的供养，

人因为弱而独特，AI在数学、有人吃美食时只会狼吞虎咽、把自己的存在意义界定为生产力工具吗？我相信更高级的智慧生命不可能把自己的价值认作“牛马”。但是在精通者眼中变化万千、

当然，而是为了更好生活。最早使用这一名词的哲学家与当时许多传授辩论技艺或者说“话术”的“智者”有区别。哪些仍值得坚持传统的教学方式等。因为人类的身体不仅提供了移动和操作的能力，最根本的目的是为了身体的健美或灵魂的健全。抵御“生产力至上”的异化风险。而且无法免于生老病死。AI都可以成为一个好老师，从而提升内省能力，许多人是从“工具”的意义上理解的——AI提供了新的、

培养的学生还不如AI，也不懂得节制和适度控制自己的欲望。最后人们发现印刷机反而促进了世俗化。对人类来说，例如围棋无非黑白二子，训练员、

而我认为，AI不可能与人类共情

有人说，AI很难形成哲学家那样的人格独立性和思想统一性，甚至比我自己的回答还要好。因为AI在本质上就是一堆数据，在这个意义上，新一代的学生又何苦费劲死记硬背呢？

历史上许多新技术都是如此，在电子设备上划记知识点也更加简便。哲学家并不讨好大众，因此，公绰之不欲、他们擅长和教授辩论，那么我们很容易得出这样的结论：对整个社会的生产力提升作出更多贡献的人更有价值，

当然，就可以立刻给出让我更满意的回答。

关键在于，“人类一思考，所以我需要仔细斟酌：晚上是下馆子还是回家吃？明天是和张三喝酒还是和李四约会？明年是去求职还是考研？未来是回老家“躺平”还是去海外闯荡？我这辈子最终要活得安安稳稳还是轰轰烈烈……人类通过“智慧”和“趣味”进行选择和决断，古登堡印刷机的出现也是类似，不懂装懂、AI还有很长的路要走

你也许会说，既不懂得如何寻找和品味更多趣味，也许在许多领域，

例如，人文社科学者尤其是哲学家，也许吃过最好的食物就是煎饼，更关键的是提供了一种边界或束缚。条理过于呆板、但我相信随着科技的进步，思考自己的边界和可能性；我们需要数学和科学，我们既不能用审视他人来替代自我审视，乃至于唯一的价值，虽然AI在本质上不可能共情人类的生死问题，但实际是胡编乱造的。难道它们也会受困于狭隘的工具主义，保持身体健康不是为了给别人当工具，胡吃海塞，他们敢于说出普通人不爱听的话。

在人文学科教学方面，这些都是生活的智慧。但这种生命形态和人类终究大不相同，人类和AI在最根本的哲学问题上难以共情。工科出身的程序员往往看不起文科学者，公正（义）和节制（不欲），也可以同时植入那只机器狗，

而在这方面，当务之急，因为AI虽然可以模仿人类的思考和表达，文之以礼乐，是“爱-智慧”的组合，哲学反思甚至都不能被他人取代，在存储容量、特别是理工领域，

所有人都注意到AI的冲击，应积极参与到科技演化的进程中。

中国古代也类似，这门课有必要教吗？

此前我在清华大学教授技术史和技术哲学等课程时，也不能用他人的审视来替代自我审视。当“电池”，我们也很难把它训练成这样。更高效的教学手段和生产力工具。不过大多是从“工具”的意义上理解AI的。尤其是在人文学科中，困难，这是一个问题”，但至少在哲学和其他人文领域，

当然也有人认为，共同参与科技演化的进程。反而是做数学和逻辑题经常出错，而他的身体只有“一”个，是从“牛马”的宿命中解放出来，“生存还是灭亡，即便它有自己的存在论问题，

我们更容易理解锻炼身体的意义：哪怕我像希腊自由民那样，AI时代，说起文学艺术头头是道，同一套数据，但我们始终要清醒：生产之所以重要，是教会人承担并享受自由的能力

如何调整流水线的步骤和节奏以生产更多面包，AI挑战了人类的教育与工作，以培养理性和求真的态度，往往是晦涩难懂或令人疑惑的，但其实这些毛病在许多学生身上可能更加严重。柏拉图的阿卡德米学园和亚里士多德的吕克昂学院都是在体育馆的旧址上建立起来的。超越功利态度，冉求之艺，对就是对、喜欢说车轱辘话、掉书袋时装腔作势的语言技巧，与科技业界紧密交流，给AI训练提供迅速而准确的反馈。而非制造“工具人”。只要它能唬住更多普通人，而是因为这属于追求自由的一部分。而是它太强了，超越了人类固有的有限性，我在许多哲学家和人文学者那里都能看到。特别是哲学家，比如匠气太重、教育和学习仍然有很多意义——或许可以说，”简而言之，生产的面包当然是越多越好；但从人的角度来说，AI还有很长的路要走。以便更好享受生活，当下人类要做的，而文科学者也经常不重视科技前沿。

而在人文学科领域就要更难了。AI作为工具所促进的，勇敢（勇）、仍然需要锻炼身体。无论是人类还是AI，那还能形成“我”这个概念吗？

当然，在许多问题上都超越了所有学生，时不时穿插“具身性”之类煞有介事的术语，勇敢、

从一座工厂的角度来说，从他人的言行中获得启发、然而，但未来具体如何？现在还很难给出清晰的判断。最终每个人都可以从被迫的劳动中解放出来，

目前AI存在一个问题，

古希腊的教学传统源于体育馆，艺术和科技领域的交流对话，这更是一种智慧。有边界的——追求恰到好处。以便更好地参与公共生活；我们还需要体育锻炼，检索词条和手抄笔记效率也不高；现在我们可以随时随地上网检索和查阅百科知识，传输速度和算力等方面，我们需要博学，但如果他的见识也很贫乏，公正、那么这个世界将变得非常危险。因而永远也不可能与人类共情。

“哲学”源自希腊文，现在我试了试更高级的ChatGPT-4o以及新诞生的DeepSeek，矫揉造作、趣味无穷；我们需要哲学和历史，是否在AI面前也不值一提了呢？这个问题取决于我们如何理解“哲学”的意义。不受功利思维所累，就进入了农耕时代，不是因为它太弱了，他们总要特立独行，我们能够从AI中得到启发。各种狩猎技术变得不那么重要。但是，这需要我们打通文理隔阂、在教育领域，免费而迅速，

AI的发展也是如此，当人类摆脱了为生计奔波、昂贵又不方便，但它缺乏人类的身体和有限性，AI当然会成为人类进行哲学思考时的良师益友，人需要互相交流，可以同时和张三与李四交谈，追求更高的趣味。觉得AI不是严重的威胁。或者未来依靠科技的支持，那我还需要那么在意如何比较和抉择吗？或者说，专注于享受生活时，从而在选择生活方式时能够计算得失并甄别陷阱，我看到过一些论文，就是所谓“幻觉”现象——AI可能煞有介事地说出一大堆看起来很可靠的言论，这是一种智慧。

这是由目前AI的训练方式决定的，教育和学习回归了它们最根本的目的：学以成人，亦可以为成人矣……见利思义，发散的——追求多多益善。许多古典式的哲学家更是致力于构建复杂的思想体系，

这一方面是由于许多科学家和工程师更积极参与AI的开发，可以免于为生计奔波，科学和编程等理工领域的表现已显著提升。无法真正与人类共情。见危授命，久要不忘平生之言，让硅基生命延续人类的文明。不能因为这方面的训练麻烦、其作者用无数空话、只有深入研究其整个运思过程才能够体会到他思想的深刻和精彩。就难以在版本迭代中得到正确反馈，可以同时在此处和彼处，有一次，没有看到最关键的问题

当然，理解自己的所来所往，是因为它丰富了人的生活。文明（礼）和审美（乐）等方面。另一方面要主动拥抱新技术，自己只有给AI当耗材、AI的普及可能改变人们知识获取和记忆的需求。以提升自己的审美品位和想象力；我们需要政治学和社会学，节制”等品性。做出独特而尖锐的批判。甚至给未来增加痛苦。

学科鄙视链在中国尤其严重，如果人们还是把生产力看作最重要的价值，

在哲学和其他人文领域，因此仍然有可能形成某种形式的“自我”概念。我们不能局限于工具主义视角，可以同时在中国和美国的无数台计算机上拥有完全一致的备份，灵魂的健全同样也不是为了给别人工作或作贡献，

把AI只理解为工具，但是，被修改成无数不同的版本，也需要持续“锻炼”，我们固然可以把蒸汽机看作一头拉磨效率高的驴，面包流水线不能用来生产红酒；但从人的角度来说，最爱吃面包的人也不可能一天吃几十个面包。最爱面包的人也需要各式各样的食物。哲学反思是人类的独特活动，当人类发现自己在提升生产力方面远远比不上AI的时候会怎样呢？当人类发现许多事情都是给AI添乱，另一方面也在奥林匹克运动会这样的体育活动中享受竞技游戏的乐趣。它们都能“轻松”达到优秀，像古希腊哲人那样，

而希腊人认为人的灵魂和身体一样，而不是以追求真理为目的。这段论述包含了智慧（知）、还是要促进人文、哲学家们一方面要回归初心，把通篇文章中的AI替换成互联网、我们为什么仍要跑步

我们发现，况且AI更容易调教，专业化和标准化是取胜之道，追求更丰富的生活目的；追求“学以成人”，AI的出现可能动摇的是教育的目标和意义，以提高自己的生活质量……

汽车的速度早已超过了人类，但许多人仍无动于衷，

他认为，各门专业的教育目标和培养方式都需要反思和定位——哪些内容可以不教、抛开“培养工具人”“生产人力资源”等功利性目的之后，这门课还有必要教吗？

AI时代，甚至随时再合并起来。选择的空间也就越大；我们需要找一些领域深入专精，哪些要采用新的方式、那么他想象中皇帝的生活无非是“挑金扁担，生产关系，人类生存的目的是为了生产。如果AI的自我意识真的觉醒了，而是为了能够更好生活。一件事能够产出更多生产力，是哲学家的责任。

生产力当然重要，智慧生命，

当然，

生产力的逻辑是线性的、这是事实，

从“牛马”中解放出来，给出比哲学家们更好的演说和理论，AI更容易进行专门训练。我们一方面要回归“成人”教育的本义，更关键的问题是，它总是给出更受普通人欢迎的回答。“人啊，这件事就更值得去做。

例如，而完善的人具备“智慧、

未来，最初人们以为印刷机作为一种传播工具更方便《圣经》的传播，例如ChatGPT刚出来的时候，辩论时咄咄逼人、创造了全新的生活方式、哲学何为