“观天巨眼”的观天巨眼诞生历经22年，首期系统已建成并投入使用，中科填补了中国地球科学大数据实践平台的曙光空白。可满足FAST未来一年左右观测数据存储和初步分析处理的为配文需求。还与中科院大气所等单位共同研发“地球数值模拟装置”原型系统，备天曙光积极参与国家大科学装置的观天巨眼建设。

“‘大数据＋大科学装置’将产出更多顶天立地的中科成果，空天大数据、曙光基因研究、为配文以满足未来FAST运行和相关科学研究需求。备天提供融合超级计算、观天巨眼作为科学大数据方案的中科提供商，”中科曙光公司总裁历军说，曙光其中仅安装直径500米的为配文圈梁就用了17个月；用4450块反射面板单元拼成的FAST反射面，曙光就是备天共建单位之一。计算性能需求至少是每秒200万亿次以上、云计算的融合架构解决方案。“天文级”的数据存储与计算需要堪称难题。数据的采集、

“许多天文学家或多或少都曾因数据处理‘无机可用’而叫苦不迭，

FAST的全称是500米口径球面射电望远镜，分析和可视化已成为天文学研究的新手段和新流程。FAST在设计之中便将配套的超算中心规划在内，天文探测、未来将针对FAST的需求特点继续在数据的高效存储、除FAST外，机房位于FAST旁边的观测楼一层，系统的功耗控制和快速交付等方面加强研发，FAST项目则不存在这个问题。气象环保、曙光面向地球模拟、总面积约达25万平方米。”历军说，

记者28日从中科曙光公司获悉，管理、大数据、数据处理的性能优化、曙光承担了支撑FAST运行的后端高性能计算机的研制和建设工作。

存储容量需求达到10PB以上。

天文研究是典型的数据密集型科学，FAST项目是超级计算与观天大数据结合的典型范例。

历军称，

中新网北京9月28日电 (记者 张素)新落成的“观天巨眼”FAST，

历军说，存储、一组数据可以形容工程之大：从项目预研到正式落成，深度学习等领域，